Lacking social support is associated with structural divergences in hippocampus–default network co-variation patterns
Notice bibliographique
Résumé
Elaborate social interaction is a pivotal asset of the human species. The complexity of people's social lives may constitute the dominating factor in the vibrancy of many individuals' environment. The neural substrates linked to social cognition thus appear especially susceptible when people endure periods of social isolation: here, we zoom in on the systematic inter-relationships between two such neural substrates, the allocortical hippocampus (HC) and the neocortical default network (DN). Previous human social neuroscience studies have focused on the DN, while HC subfields have been studied in most detail in rodents and monkeys. To bring into contact these two separate research streams, we directly quantified how DN subregions are coherently co-expressed with specific HC subfields in the context of social isolation. A two-pronged decomposition of structural brain scans from ∼40 000 UK Biobank participants linked lack of social support to mostly lateral subregions in the DN patterns. This lateral DN association co-occurred with HC patterns that implicated especially subiculum, presubiculum, CA2, CA3 and dentate gyrus. Overall, the subregion divergences within spatially overlapping signatures of HC-DN co-variation followed a clear segregation into the left and right brain hemispheres. Separable regimes of structural HC-DN co-variation also showed distinct associations with the genetic predisposition for lacking social support at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».