Wild Animal Densities as Predictor of Cattle Disease Risks and Breed Types in South-Western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study investigated the spatial distribution of wild ungulates that pastoralist communities perceive as culprits in the transmission of cattle diseases outside protected areas in south-western Uganda. Diseases are hypothesized as having influence on pastoralists’ choice of cattle breed types. Until the time of his study no information was available on spatial patterns of wild animal species and cattle breeds reared in Lake Mburo Conservation Area, and how diseases transmitted therein potentially influence cattle breed herd sizes. Methods Animal population survey was carried out on cattle and wild ungulate species along transect lines laid perpendicular to the northern boundary of Lake Mburo National Park (LMNP). Household survey generated data on costs of disease control through interview. Data were analyzed for unit cost of disease control at herd level and correlated with spatial distribution patterns of cattle breeds and wild ungulate populations. Results Our results show inverse association of distance away from LMNP with wild ungulate populations and the cost of disease control, which in turn favored higher abundance of Friesian cattle. Cost of disease control and cattle abortion incidences were much lower in rangelands far away from LMNP (R² = 0.965, P < 0.001). Mean population of indigenous cattle significantly decreased while those of exotic breed increased with increasing distance away from the park boundary. Conclusion Spatial distribution of wild ungulates in cattle grazing rangelands potentially influence cattle disease prevalence levels which had significant associated with spatial patterns of cattle breeds and breed herd sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».