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Enregistrement W4210386587 · doi:10.1177/08404704211067659

An environmental scan of Indigenous Patient Navigator programs in Ontario

2022· article· en· W4210386587 sur OpenAlexaffabout
Claire Hiscock, Sterling Stutz, Angela Mashford‐Pringle, Sharon Tan, Bryanna Scott, Lyric Oblin-Moses, Christine Skura

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHealth careBusinessHealthcare systemMedicineNursingMedical emergencyPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous people in Canada continue to experience barriers accessing healthcare services including systemic racism and disproportionate healthcare disparities. Indigenous Patient Navigators (IPNs) and programs may mitigate these barriers by providing culturally safe care and support for Indigenous patients and their families navigating healthcare systems. Unfortunately, few IPNs and IPN programs exist in Ontario. We conducted an environmental scan of IPN resources and programs in Canada. Our aim was to determine evaluation frameworks, training, responsibilities of IPNs, and current IPN programs in Canada. We found 97 web sites or documents that were gathered between January and March 2021. We offer gaps in knowledge uncovered during the environmental scan. We conclude with recommendations for the implementation of IPN programs. Indigenous patient navigators have the potential to improve Indigenous healthcare experiences. Specific and sustained action is required to improve and create an equitable health system for Indigenous people across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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