Comparing Barriers and Facilitators to Adolescent and Young Adult Clinical Trial Enrollment Across High- and Low-Enrolling Community-Based Clinics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent and young adult (AYA) patients with cancer are underrepresented on cancer clinical trials (CCTs), and most AYAs are treated in the community setting. Past research has focused on individual academic institutions, but factors impacting enrollment vary across institutions. Therefore, we examined the patterns of barriers and facilitators between high- and low-AYA enrolling community-based clinics to identify targets for intervention. MATERIALS AND METHODS: We conducted 34 semi-structured interviews with stakeholders employed used at National Cancer Institute Community Oncology Research Program (NCORP) affiliate sites ("clinics"). Stakeholders (eg, clinical research associates, patient advocates) were recruited from high- and low-AYA enrolling clinics. We conducted a content analysis and calculated the percentage of stakeholders from each clinic type that reported the barrier or facilitator. A 10% gap between high- and low-enrollers was considered the threshold for differences. RESULTS: Both high- and low-enrollers highlighted insufficient resources as a barrier and the presence of a patient eligibility screening process as a facilitator to AYA enrollment. High-enrolling clinics reported physician gatekeeping as a barrier and the improvement of departmental collaboration as a facilitator. Low-enrollers reported AYAs' uncertainty regarding the CCT process as a barrier and the need for increased physician endorsement of CCTs as a facilitator. CONCLUSIONS: High-enrolling clinics reported more barriers downstream in the enrollment process, such as physician gatekeeping. In contrast, low-enrolling clinics struggled with the earlier steps in the CCT enrollment process, such as identifying eligible trials. These findings highlight the need for multi-level, tailored interventions rather than a "one-size-fits-all" approach to improve AYA enrollment in the community setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».