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Enregistrement W4210389415 · doi:10.1371/journal.pone.0261767

RAVAL trial: Protocol of an international, multi-centered, blinded, randomized controlled trial comparing robotic-assisted versus video-assisted lobectomy for early-stage lung cancer

2022· article· en· W4210389415 sur OpenAlexaff
Yogita S. Patel, Waël C. Hanna, Christine Fahim, Yaron Shargall, Thomas K. Waddell, Kazuhiro Yasufuku, Tiago Machuca, M. Pipkin, Jean‐Marc Baste, Feng Xie, Andrea Shiwcharan, Gary Foster, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesIntuitive Surgical
Mots-clésMedicineVideo-assisted thoracoscopic surgeryRandomized controlled trialLung cancerQuality of life (healthcare)Cardiothoracic surgerySurgeryStage (stratigraphy)Robotic surgeryClinical trialProspective cohort studyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Retrospective data demonstrates that robotic-assisted thoracoscopic surgery provides many benefits, such as decreased postoperative pain, lower mortality, shorter length of stay, shorter chest tube duration, and reductions in the incidence of common postoperative pulmonary complications, when compared to video-assisted thoracoscopic surgery. Despite the potential benefits of robotic surgery, there are two major barriers against its widespread adoption in thoracic surgery: lack of high-quality prospective data, and the perceived higher cost of it. Therefore, in the face of these barriers, a prospective randomized controlled trial comparing robotic- to video-assisted thoracoscopic surgery is needed. The RAVAL trial is a two-phase, international, multi-centered, blinded, parallel, randomized controlled trial that is comparing robotic- to video-assisted lobectomy for early-stage non-small cell lung cancer that has been enrolling patients since 2016. METHODS: The RAVAL trial will be conducted in two phases: Phase A will enroll 186 early-stage non-small cell lung cancer patients who are candidates for minimally invasive pulmonary lobectomy; while Phase B will continue to recruit until 592 patients are enrolled. After consent, participants will be randomized in a 1:1 ratio to either robotic- or video-assisted lobectomy, and blinded to the type of surgery they are allocated to. Health-related quality of life questionnaires will be administered at baseline, postoperative day 1, weeks 3, 7, 12, months 6, 12, 18, 24, and years 3, 4, 5. The primary objective of the RAVAL trial is to determine the difference in patient-reported health-related quality of life outcomes between the robotic- and video-assisted lobectomy groups at 12 weeks. Secondary objectives include determining the differences in cost-effectiveness, and in the 5-year survival data between the two arms. The results of the primary objective will be reported once Phase A has completed accrual and the 12-month follow-ups are completed. The results of the secondary objectives will be reported once Phase B has completed accrual and the 5-year follow-ups are completed. DISCUSSION: If successfully completed, the RAVAL Trial will have studied patient-reported outcomes, cost-effectiveness, and survival of robotic- versus video-assisted lobectomy in a prospective, randomized, blinded fashion in an international setting. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02617186. Registered 22-September-2015. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02617186.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
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