Proposal of a ranking methodology for plant threats in the EU
Notice bibliographique
Résumé
Following a request of the European Commission, EFSA and ANSES, beneficiary of the EFSA tasking grant on horizon scanning for plant pests (GP/EFSA/ALPHA/2017/02), developed a methodology to order by risk non-regulated pests recently identified through the monitoring of media and scientific literature. The ranking methodology proposed at the end of the pilot phase was based on the scoring of pests under evaluation following 16 criteria related to the steps of the pest risk assessment scheme. The multicriteria matrix of scores obtained was then submitted to the multicriteria analysis method PROMETHEE. The pilot methodology was tested on a limited number of pests (14 pests identified during the monitoring activity, and 4 'control' pests whose well-known risk should be reflected either in a positive or negative score), then applied on all non-regulated pests identified through the media and scientific literature monitoring in the first 2 years of the project. After having collected feedback from the targeted final users (EU risk managers), the methodology underwent a few refinements: (i) implementation of the methodology to a set of already assessed reference pests from EFSA opinions, (ii) exclusions of three criteria from the scoring phase, (iii) identification of pests proposed for further action ('positive' pests), using a threshold defined after scoring the reference pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».