Notice bibliographique
Résumé
Abstract - We all be familiar with two well-known forms of Carbon which are diamond and graphite. Diamond is a one of the toughest and hard material in the earth. Graphite is well-known as most brittle material. But one thing had changed forever, when two physicists A.K.Geim and K.S. Novoselov had got noble prize for “Graphene”. On the basis of his research work published title” The rise of Graphene”. His work shows that Graphene is 200 times stronger than cast iron. It have so many desirable qualities to use in our daily life. Graphene, becoming eminent as a true 2-D material, had got ever-increasing attention due to its unmatched physicochemical properties (excellent conductivity, high surface area, high mechanical strength ,ease of functionalization and mass production). Graphene is a extraordinarily amazing material with countless highest extents to its name. It is the thinnest material in the universe and the strongest yet calculated. Its charge carriers exhibit massive inherent mobility, have the negligible effective mass (it is zero) and can travel micrometer-long distances without scattering at room temperature. Graphene be able to uphold current densities 6 orders higher than copper, shows record thermal conductivity and stiffness, is impermeable to gases and reconciles such contradictory qualities as brittleness and ductility. Electron transport in graphene is described by a Dirac-like equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».