Teaching Medical Students to Teach: A Narrative Review and Literature-Informed Recommendations for Student-as-Teacher Curricula
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Medical students play an important role as teachers. This narrative review synthesizes the student-as-teacher (SaT) literature that incorporates formal teaching skills training, with the goal of proposing literature-informed recommendations for SaT curriculum development within the context of competency-based medical education. METHOD: In January and August 2020, the authors searched Medline and Embase and conducted forward citation searches in Scopus to identify articles from 1985 to 2020 related to teaching medical students to teach. Search terms included "student(s) as teacher(s)," "near-peer teaching," and "teaching to teach." The findings from selected articles were summarized and synthesized. RESULTS: Forty-three articles met the inclusion criteria: 33 papers describing specific SaT curricula, 3 literature reviews, 6 stakeholder surveys, and 1 Delphi study. While students often engage in teaching roles, formal teaching skills training is not always provided. Existing curricula are usually optional, delivered as short courses, and offered to senior students. Course content commonly includes topics related to planning and delivering learning activities and providing feedback. Of the numerous teaching modalities employed, students indicate a preference for interactive and experiential learning. Methods used to assess students' teaching skills vary; however, direct observation and feedback are valued assessment methods. Program evaluations have shown positive outcomes, including high student satisfaction and enhanced self-confidence as teachers. CONCLUSIONS: Informed by these findings and outcome-based educational frameworks, the authors suggest 4 guiding principles for SaT curricula: (1) teaching skills training should be formally implemented in undergraduate medical education and should, whenever possible, be compulsory; (2) teaching skills should be taught longitudinally and progressively along the undergraduate to postgraduate continuum; (3) curriculum content should be aligned with a school's preexisting curriculum and local context; and (4) authentic opportunities for students to engage in teaching roles should be included. They also propose recommendations for curriculum content, teaching modalities, and assessment methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».