The bright extragalactic ALMA redshift survey (BEARS) I: redshifts of bright gravitationally lensed galaxies from the <i>Herschel</i> ATLAS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present spectroscopic measurements for 71 galaxies associated with 62 of the brightest high-redshift submillimetre sources from the Southern fields of the Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey (H-ATLAS), while targeting 85 sources which resolved into 142. We have obtained robust redshift measurements for all sources using the 12-m Array and an efficient tuning of ALMA to optimize its use as a redshift hunter, with 73 per cent of the sources having a robust redshift identification. Nine of these redshift identifications also rely on observations from the Atacama Compact Array. The spectroscopic redshifts span a range 1.41 < z < 4.53 with a mean value of 2.75, and the CO emission line full-width at half-maxima range between $\rm 110\, km\, s^{-1} \lt FWHM \lt 1290\, km\, s^{-1}$ with a mean value of ∼500 km s−1, in line with other high-z samples. The derived CO(1-0) luminosity is significantly elevated relative to line-width to CO(1-0) luminosity scaling relation, which is suggestive of lensing magnification across our sources. In fact, the distribution of magnification factors inferred from the CO equivalent widths is consistent with expectations from galaxy–galaxy lensing models, though there is a hint of an excess at large magnifications that may be attributable to the additional lensing optical depth from galaxy groups or clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».