Occupation and prostate Cancer risk: results from the epidemiological study of prostate cancer (EPICAP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although prostate cancer (PCa) is the most frequent male cancer in industrialized countries, little is known about its aetiology. The literature has suggested an influence of the environment, including occupational exposures, but results are inconsistent. In this context, we investigated PCa risk associated to employment among several occupations using data from EPICAP study. METHODS: EPICAP is a French population-based case-control study including 819 PCa incident cases and 879 controls frequency-matched on age. In-person interviews gathered data on potential risk factors and lifetime occupational histories for each job held at least 6 months. Then, occupations were coded using ISCO 68. Unconditional logistic regressions were performed to assess the association between occupations (ever occupied and by duration) and PCa risk, whether all and aggressive, after adjusting for potential confounders. RESULTS: For ≥10 years of employment, we found positive associations with PCa, whether overall and aggressive, among Medical, Dental and Veterinary workers (OR (odds ratios) =5.01 [95% confidence interval] [1.27; 19.77]), Members of the armed forces (OR = 5.14 [0.99; 26.71]) and Fishermen, hunters and related workers (OR = 4.58 [1.33; 15.78]); whether overall and non-aggressive PCa, among Legislative officials and Government administrators (OR = 3.30 [1.10; 9.84]) or Managers (OR = 1.68 [1.18; 2.41]); however a negative association, whether overall and non-aggressive PCa, among Material-Handling and Related Equipment Operators, Dockers and Freight Handlers (OR = 0.40 [0.17; 0.97]). CONCLUSION: Excess PCa risks were observed in the EPICAP study mostly among white collar workers exposed to several factors in their work environment. These emerging associations can be used to lead future research investigating specific occupational exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».