Abstract WMP89: Comparative Outcome Of Patients With And Without Mild Pre-Stroke Morbidity Following Endovascular Treatment - Results From The Hermes Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Analyses of the effect of prestroke functional levels upon outcome of endovascular therapy (EVT) have focused on the course of patients with moderate to substantial prestroke disability. The effect of complete freedom from pre-existing disability (modified Rankin Scale [mRS]=0) vs. predominantly mild pre-existing disability (mRS≥1) has not been well delineated. Methods: Data were from the HERMES collaboration, a meta-analysis of 7 randomized controlled trials that tested the safety and efficacy of EVT. Two multivariable ordinal logistic regression models were used to compare the association between EVT and 90-day mRS (primary outcome) in patients who were asymptomatic prestroke (mRS=0) and those who had predominantly mild disability prestroke (mRS≥1). Secondary outcomes included successful reperfusion (in the EVT subgroup) and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) at 24 hours. Results: We included 1764 patients in the analysis, of whom 223 (12.6%) had a prestroke mRS≥1 (162 mRS 1, 61 mRS≥2). Patients with prestroke mRS≥1 had worse outcomes compared to those with prestroke mRS=0 (adjusted odds ratio [aOR] 0.42 (95%CI:0.28-0.63). Nonetheless, a significant benefit of EVT was observed in the mRS≥1 subgroup (common OR:1.79 (95%CI:1.11-2.89, Figure). No significant differences were observed with regards to rates of reperfusion (aOR:0.91, 95%CI:0.52-1.57) and sICH (aOR:1.03, 95%CI:0.37-2.93) between patients asymptomatic vs. predominantly with mild disability prestroke. Conclusion: Patients completely asymptomatic prior to onset have better outcomes from EVT than those with mild disability. Patients with prestroke mRS=1 still do more often achieve good functional outcomes with EVT compared to conservative management, with similar rates of reperfusion and sICH. These findings indicate even mild pre-existing symptoms exert prognostic (outcome) but not predictive (different response to therapy) in patients eligible for EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».