An Environmental Scan of Virtual “Walk-In” Clinics in Canada: Comparative Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Canada has been slow to implement virtual care relative to other countries. However, in recent years, the availability of on-demand, “walk-in” virtual clinics has increased, with the COVID-19 pandemic contributing to the increased demand and provision of virtual care nationwide. Although virtual care facilitates access to physicians while maintaining physical distancing, there are concerns regarding the continuity and quality of care as well as equitable access. There is a paucity of research documenting the availability of virtual care in Canada, thus hampering the efforts to evaluate the impacts of its relatively rapid emergence on the broader health care system and on individual health. OBJECTIVE We conducted a national environmental scan to determine the availability and scope of virtual walk-in clinics, cataloging the services they offer and whether they are operating through public or private payment. METHODS We developed a power term and implemented a structured Google search to identify relevant clinics. From each clinic meeting our inclusion criteria, we abstracted data on the payment model, region of operation, services offered, and continuity of care. We compared clinics operating under different payment models using Fisher exact tests. RESULTS We identified 18 virtual walk-in clinics. Of the 18 clinics, 10 (56%) provided some services under provincial public insurance, although 44% (8/18) operated on a fully private payment model while an additional 39% (7/18) charged patients out of pocket for some services. The most common supplemental services offered included dermatology (15/18, 83%), mental health services (14/18, 78%), and sexual health (11/18, 61%). Continuity, information sharing, or communication with the consumers’ existing primary care providers were mentioned by 22% (4/18) of the clinics. CONCLUSIONS Virtual walk-in clinics have proliferated; however, concerns about equitable access, continuity of care, and diversion of physician workforce within these models highlight the importance of supporting virtual care options within the context of longitudinal primary care. More research is needed to support quality virtual care and understand its effects on patient and provider experiences and the overall health system utilization and costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».