To share or not to share: communication of caregiver-reported outcomes when a patient has colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of patient-centered measurement in cancer care has led to recognition of the potential for caregiver-reported outcomes to improve caregiver, patient and healthcare system outcomes. Yet, there is limited evidence to inform caregiver-reported outcome implementation. Our purpose was to generate evidence to inform the meaningful and constructive integration of caregiver-reported outcomes into cancer care to benefit caregivers, including exploration of the question of the extent to which these assessments should be shared with patients. We focused on caregivers of patients with colorectal cancer (CRC) because CRC is common, and associated caregiving can be complex. RESULTS: From our Interpretive Description analysis of qualitative interview data from 78 participants (25 caregivers, 37 patients, and 16 healthcare providers [HCPs]), we identified contrasting perspectives about the sharing of caregiver-reported outcome assessments with patients with CRC. Those who preferred open communication with both the patient and caregiver present considered this essential for supporting the caregiver. The participants who preferred private communication without the patient, cited concern about caregiver- and patient-burden and guilt. Recognizing these perspectives, HCPs described strategies used to navigate sensitivities inherent in preferences for open versus private communication. CONCLUSIONS: The integration of caregiver-reported outcomes into cancer care will require careful consideration of caregiver and patient preferences regarding the communication of caregiver assessments to prevent additional burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».