Sex differences in brain aging among adults with APOE4 genetic risk and family history of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Determining the effect of AD risk factors on brain aging in healthy middle‐aged and older women, compared to men, is critical for understanding whether there are sex differences in the pathways towards AD in cognitively intact, at risk adults. The goal of this study was to use an elastic net regression model to predict the effect of family history of AD [+FH] and the APOE‐e4 [+APOE4] genotype on brain age gap (BAG) in cognitively normal women and men. Method This cross‐sectional study used T1‐weighted structural MRIs from the Dallas Lifespan Brain Study (DLBS), South Asian Lifespan Dataset (SALD), Montreal Memory and Aging Lifespan Study (MMALS), and Pre‐symptomatic Evaluation of Experimental or Novel Treatments for Alzheimer’s Disease (PREVENT‐AD) cohorts. Data were collected from multiple sites: Dallas, USA (DLBS); Chonqing, China (SALD); Montreal, Canada (MMALS and PREVENT‐AD). 1067 cognitively normal adults (18‐89 years; 697 [65%] women) were randomly split into train and test sets. In the train set: 596 unknown FH (uFH) participants (mean [SD] age = 47.39 [18.46] years, 63% women); in the test set: 251 uFH (47.50 [19.15] years, 64% women) and 220 +FH participants (61.53 [6.04] years, 72% women). BAG, was measured as the difference between Predicted Age, estimated by the elastic net model, and Chronological Age. Result The age prediction model applied to the test set revealed greater BAG deviations in the +FH cohort compared to the uFH cohort (31% vs. 74% of the age variance, respectively; MAE = 8.22 years). A significant interaction was observed between FH status and Sex: +FH women had more advanced brain aging compared to +FH men. APOE genotype interacted with Sex in the +FH group: +APOE4 women had more positive BAG than +APOE4 men. In a sub‐cohort of individuals with AD risk factors, we observed sex differences in the role of modifiable factors of Body Mass Index and physical activity in preserving brain aging. Conclusion AD risk factors have more negative consequences to brain aging in cognitively normal women with family history than men with family history, but that modifiable factors can interact with genetic factors to potentially protect against brain aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».