Practice Profiles and Patterns of Ontario Family Medicine Residents 5 Years After Residency Examinations: An Exploratory Study
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The primary goal of family medicine residency training is for graduates to provide high-quality, safe, and effective patient care for the population they serve when they enter practice. This study explores (a) the practice profiles, 5 years into practice, of residents who completed family medicine training in Ontario, Canada; and (b) relationships between performance on the College of Family Physicians of Canada's (CFPC) Certification Examination in Family Medicine and quality of care provided 5 years into practice. METHODS: We performed a retrospective study with secondary data analysis. We merged CFPC examination data sets with the ICES (Institute for Clinical Evaluative Sciences) administrative database. We included physicians who passed the examination between the years 2000 and 2010 and practiced in Ontario after graduation. Practice profile indicators included practice type, continuity and comprehensiveness of care, patient rostering and panel size, and rurality index. We explored 11 indicators related to management of diabetes and cancer screening. RESULTS: We included a total of 1,983 physicians in the analyses. Five years after the examinations, 74.3% of the physicians were working in major urban centers, and 67.3% of the physicians were providing comprehensive primary care. We noted significant differences across the six medical schools in multiple practice profile indicators, and three indicators showed significant differences across the examination score quintiles. CONCLUSIONS: Graduates of Ontario family medicine residency programs were providing care to a broad spectrum of the population 5 years after passing the examination, and they performed similarly across quality-of-care indicators regardless of examination scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle