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Enregistrement W4210403557 · doi:10.22454/fammed.2022.758906

Practice Profiles and Patterns of Ontario Family Medicine Residents 5 Years After Residency Examinations: An Exploratory Study

2022· article· en· W4210403557 sur OpenAlexafffundabout
José Pereira, William Hogg, Erin Graves, Dragan Kljujic, Douglas Archibald, Ivy Oandasan, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCollege of Family Physicians of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesQueen's UniversityMcMaster UniversityCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésFamily medicineMedicineGraduation (instrument)PopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The primary goal of family medicine residency training is for graduates to provide high-quality, safe, and effective patient care for the population they serve when they enter practice. This study explores (a) the practice profiles, 5 years into practice, of residents who completed family medicine training in Ontario, Canada; and (b) relationships between performance on the College of Family Physicians of Canada's (CFPC) Certification Examination in Family Medicine and quality of care provided 5 years into practice. METHODS: We performed a retrospective study with secondary data analysis. We merged CFPC examination data sets with the ICES (Institute for Clinical Evaluative Sciences) administrative database. We included physicians who passed the examination between the years 2000 and 2010 and practiced in Ontario after graduation. Practice profile indicators included practice type, continuity and comprehensiveness of care, patient rostering and panel size, and rurality index. We explored 11 indicators related to management of diabetes and cancer screening. RESULTS: We included a total of 1,983 physicians in the analyses. Five years after the examinations, 74.3% of the physicians were working in major urban centers, and 67.3% of the physicians were providing comprehensive primary care. We noted significant differences across the six medical schools in multiple practice profile indicators, and three indicators showed significant differences across the examination score quintiles. CONCLUSIONS: Graduates of Ontario family medicine residency programs were providing care to a broad spectrum of the population 5 years after passing the examination, and they performed similarly across quality-of-care indicators regardless of examination scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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