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Enregistrement W4210403697 · doi:10.1186/s13048-021-00921-x

Co-expression of cancer stem cell markers, SALL4/ALDH1A1, is associated with tumor aggressiveness and poor survival in patients with serous ovarian carcinoma

2022· article· en· W4210403697 sur OpenAlexaff
Mina Sharbatoghli, Parisa Shamshiripour, Fahimeh Fattahi, Elham Kalantari, Zohre Habibi Shams, Mahshid Panahi, Mehdi Totonchi, Zeynab Asadi-Lari, Zahra Madjd, Leili Saeednejad Zanjani

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Medical Research DevelopmentIran University of Medical Sciences
Mots-clésTissue microarrayCancer stem cellMedicineSerous fluidImmunohistochemistryOncologyOvarian cancerUnivariate analysisSurvival analysisInternal medicineStem cellCancer researchMetastasisPathologyCancerMultivariate analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spalt-like transcription factor 4 (SALL4) and aldehyde dehydrogenase1 family member A1 (ALDH1A1) expressing cells have been characterized as possessing stem cell-like properties known as cancer stem cell marker in serous ovarian carcinoma (SOC). METHODS: The association between SALL4 and ALDH1A1 was observed based on literature review and bioinformatics tools. Therefore, this study aimed to investigate the association between the co-expression of SALL4/ALDH1A1 proteins and clinicopathological parameters and their prognostic value in SOC patients using immunohistochemical staining on tissue microarrays (TMAs). Furthermore, benign tumors and normal tissue samples were compared with the expression of the tumor tissue samples. RESULTS: Increased co-expression of SALL4/ALDH1A1 was found to be significantly associated with the advanced FIGO stage (P = 0.047), and distant metastasis (P = 0.028). The results of Kaplan-Meier survival analysis indicated significant differences between disease- specific survival (DSS; P = 0.034) or progression-free survival (PFS; P = 0.018) and the patients with high and low co-expression of SALL4/ALDH1A1, respectively. Furthermore, high level co-expression of SALL4/ALDH1A1 was a significant predictor of worse DSS and PFS in the univariate analysis. The data also indicated that the co-expression of SALL4/ALDH1A1 was an independent prognostic factor affecting PFS. Moreover, the co-expression of SALL4/ALDH1A1 added prognostic values of DSS in patients with SOC who had grade III versus grade I in multivariate analysis. CONCLUSIONS: Our data demonstrated that high co-expression of SALL4/ALDH1A1 was found to be significantly associated with tumor aggressiveness and worse DSS or PFS in SOC patients. Therefore, co-expression of SALL4/ALDH1A1 may serve as a potential prognostic biomarker of cancer progression in these cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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