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Enregistrement W4210404613 · doi:10.1161/jaha.121.022733

Cardiovascular Events and Long‐Term Risk of Sudden Death Among Stabilized Patients After Acute Coronary Syndrome: Insights From IMPROVE‐IT

2022· article· en· W4210404613 sur OpenAlexaff
Christopher B. Fordyce, Robert P. Giugliano, Christopher P. Cannon, Matthew T. Roe, Abhinav Sharma, Courtney Page, Jennifer A. White, Yuliya Lokhnygina, Eugene Braunwald, Michael A. Blazing

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionAcute coronary syndromeInternal medicineCardiologyHazard ratioUnstable anginaSudden deathHeart failureEjection fractionIncidence (geometry)Cumulative incidenceSudden cardiac deathProportional hazards modelStroke (engine)CohortConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Unlike patients with low ejection fraction after an acute coronary syndrome (ACS), little is known about the long-term incidence and influence of cardiovascular events before sudden death among stabilized patients after ACS. Methods and Results A total of 18 144 patients stabilized within 10 days after ACS in IMPROVE-IT (Improved Reduction of Outcomes: Vytorin Efficacy International Trial) were studied. Cumulative incidence rates (IRs) and IRs per 100 patient-years of sudden death were calculated. Using Cox proportional hazards, the association of ≥1 additional postrandomization cardiovascular events (myocardial infarction, stroke, and hospitalization for unstable angina or heart failure) with sudden death was examined. Early (≤1 year after ACS) and late sudden deaths (>1 year) were compared. Of 2446 total deaths, 402 (16%) were sudden. The median time to sudden death was 2.7 years, with 109 early and 293 late sudden deaths. The cumulative IR was 2.47% (95% CI, 2.23%-2.73%) at 7 years of follow-up. The risk of sudden death following a postrandomization cardiovascular event (150/402 [37%] sudden deaths; median 1.4 years) was greater (IR/100 patient-years, 1.45 [95% CI, 1.23-1.69]) than the risk with no postrandomization cardiovascular event (IR/100 patient-years, 0.27 [95% CI, 0.24-0.30]). Postrandomization myocardial infarction (hazard ratio [HR], 3.64 [95% CI, 2.85-4.66]) and heart failure (HR, 4.55 [95% CI, 3.33-6.22]) significantly increased future risk of sudden death. Conclusions Patients stabilized within 10 days of an ACS remain at long-term risk of sudden death with the greatest risk in those with an additional cardiovascular event. These results refine the long-term risk and risk effectors of sudden death, which may help clinicians identify opportunities to improve care. Registration: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00202878.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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