Differences in functional connectivity amongst older adults with mild cognitive impairment, subjective cognitive decline or normal cognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subjective cognitive decline (SCD), hypothesized as a preclinical stage of Alzheimer’s disease (AD), describes individuals with subjective cognitive concerns despite normal performance on cognitive tests (Jessen et al., 2014). The reduced ability of the salience network (SN) to control switching between the central executive network (CEN) and the default mode network (DMN) has been linked to deterioration of cognitive functioning in normal aging, mild cognitive impairment (MCI) and AD dementia (He et al., 2014). Since alterations in functional connectivity between these networks have been implicated in MCI and AD, we compared connectivity of the SN with CEN and DMN amongst SCD, MCI and older adults who were cognitively unimpaired (CU). We predicted that SCD would show reduced SN connectivity between CEN and DMN networks compared to CU, but greater connectivity compared to MCI. Method Participants were 72 older adults [39 females, mean age=71.5] who were classified as either CU (n=26), SCD (n=29), or MCI (n=17). CU reported no memory concerns and performed within normal limits on neuropsychological (NP) assessments. SCD was established by affirmative responses to “Do you feel like your memory is becoming worse?” “If so, are you worried?” and normal NP test performance. MCI was based on the presence of subjective cognitive concerns and impairment on ≥ 2 NP measures within a cognitive domain, and functional independence. Participants underwent resting state functional magnetic resonance imaging (rs‐fMRI) for 6 minutes in an awake state with their eyes closed using gradient‐echo EPI BOLD at 3T (TR=2000ms, TE=30ms). Imaging data were processed using CONN toolbox. Seed‐based analysis using left and right frontoinsular cortices as seeds, which are key nodes in the SN network (MNI coordinates: ‐34,24‐,6 and 38,16,6, respectively), was conducted to measure connectivity between SN and the other two networks, CEN and DMN, within each group. Result Groups did not differ in age, years of education, or sex distribution [F(2,69)=0.415, p=0.66;F(2,69)=2.20, p=0.12;X2(2, N=72)=1.89, p=0.39, respectively]. Results from imaging data analyses will be presented. Conclusion Examination of functional connectivity in SCD can be conducted using rs‐fMRI and may provide a window to the neurobiology of SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».