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Enregistrement W4210405795 · doi:10.9778/cmajo.20210011

Coverage for pertussis vaccination during pregnancy with 4 models of vaccine delivery: a quasiexperimental, multicentre observational study

2022· article· en· W4210405795 sur OpenAlexaffvenueabout
Yinan Li, Nicholas Brousseau, Maryse Guay, Ève Dubé, Zineb Laghdir, Isabelle Boucoiran, Bruce Tapiéro, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalMcGill UniversityHôpital Charles-Le MoyneCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationObservational studyLogistic regressionDiphtheriaTetanusPertussis vaccinePregnancyPediatricsConfidence intervalImmunizationInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vaccination of pregnant people with a vaccine containing acellular pertussis (tetanus-diphtheria-acellular pertussis [Tdap]) has been recommended in Canada since 2018, and the evaluation of delivery models for efficient maternal Tdap administration is a priority for the Quebec Ministry of Health. We implemented 3 vaccine delivery models, in addition to the existing standard of practice model, and compared the vaccine coverage achieved by the 4 models in Quebec. METHODS: In this quasiexperimental, multicentre observational study, we recruited pregnant people at less than 21 weeks' gestation in 4 Quebec regions from April to October 2019. We compared 4 vaccine delivery models: local community service centres (centre local de services communautaires [CLSCs], baseline), family medicine groups (FMGs), obstetrics clinic and the oral glucose challenge test (OGCT). In addition to the CLSCs, 3 FMGs, 1 obstetric clinic and a hospital-based OGCT screening program participated. We determined vaccination status from a self-reported questionnaire, the Quebec Immunization Registry or medical charts. We compared model-specific (for participants recruited to a model and subsequently vaccinated within that model) and overall vaccine coverage (considering all vaccine delivery pathways) and used logistic regression to adjust for sociodemographic variables. RESULTS: Overall, 946 of 1000 recruited pregnant people were eligible for analyses. Vaccination via the FMGs achieved the highest model-specific vaccine coverage (67.8%, 95% confidence interval [CI] 60.5%-74.4%), but coverage was not significantly different from the CLSCs (63.8%, 95% CI 57.6%-69.6%). For overall vaccine coverage, the FMG (86.5%, 95% CI 80.6%-90.9%) and obstetrics models (85.9%, 95% CI 80.9%-89.7%) achieved significantly higher vaccine coverage than the CLSCs (66.3%, 95% CI 60.1%-71.9%). The OGCT model did not improve overall vaccine coverage (61.8%, 95% CI 56.1%-67.2%). INTERPRETATION: Compared with CLSCs, overall vaccine coverage was higher when Tdap was offered in FMGs or an obstetrics clinic providing prenatal care. Health professionals involved in pregnancy follow-up recommending and offering the vaccine may be a key factor in optimizing vaccine coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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