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Enregistrement W4210407070 · doi:10.3410/f.1165716.627655

Faculty Opinions recommendation of The molecular basis of vascular lumen formation in the developing mouse aorta.

2009· dataset· en· W4210407070 sur OpenAlexaboutno aff
Marta Llimargas

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2009
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumen (anatomy)MoesinCell biologyDorsal aortaMyosinVascular smooth muscleAortaCellEndotheliumBlood vesselChemistryEndothelial stem cellAnatomyIn vivoBiologyCytoskeletonMedicineSmooth muscleInternal medicineIn vitroBiochemistryStem cellEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vertebrates, endothelial cells (ECs) form blood vessels in every tissue. Here, we investigated vascular lumen formation in the developing aorta, the first and largest arterial blood vessel in all vertebrates. Comprehensive imaging, pharmacological manipulation, and genetic approaches reveal that, in mouse embryos, the aortic lumen develops extracellularly between adjacent ECs. We show that ECs adhere to each other, and that CD34-sialomucins, Moesin, F-actin, and non-muscle Myosin II localize at the endothelial cell-cell contact to define the luminal cell surface. Resultant changes in EC shape lead to lumen formation. Importantly, VE-Cadherin and VEGF-A act at different steps. VE-Cadherin is required for localizing CD34-sialomucins to the endothelial cell-cell contact, a prerequisite to Moesin and F-actin recruitment. In contrast, VEGF-A is required for F-actin-nm-Myosin II interactions and EC shape change. Based on these data, we propose a molecular mechanism of in vivo vascular lumen formation in developing blood vessels. PMID: 19853564 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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