Abstract TP97: White Matter And Deep Grey Matter Structural Variations In Childhood Moyamoya Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Moyamoya disease is a progressive steno-occlusive arteriopathy that increases stroke risk. Clinically, cognitive decline is known to occur over time, even in the absence of stroke. MRI measures of cerebrovascular reactivity (CVR) provide an in vivo assessment of cerebrovascular reserve and stroke risk. Typically, in normal-appearing white matter (WM) lower (quantified as negative) CVR is associated with increased apparent diffusion coefficient (ADC). However, the association between negative CVR and ADC in children is not well understood. Objectives: To determine (i) whether negative CVR is associated with changes in ADC in normal-appearing WM of children with Moyamoya, ii) whether there is an association between CVR and ADC with structural damage to the brain (by measuring the volume of subcortical structures). Methods: Retrospective analysis of a consecutive cohort of nine children with Moyamoya (male = 4, median age = 12.1) with no history of stroke, and seven age and sex-matched controls. ADC values and fractional negativity (fneg), calculated from CVR parametric maps as the fraction of negative CVR voxels within a region of interest (ROI), were extracted from WM and subcortical GM ROIs. Volumes from the subcortical GM regions were extracted and normalized for head size. Analyses of differences was calculated per hemisphere (n=18, bilateral disease n = 4, unilateral n=5) and categorized as affected and unaffected and compared to controls. Results: Mean (m) ADC in WM of affected hemispheres (m=807.05, p<0.01) and unaffected (m=814.68, p<0.05) hemispheres were significantly larger compared to controls (m=761.04). A positive relationship was found between fneg and ADC in affected (r=0.37, p=0.24) and unaffected (r=0.26, p=0.62) hemispheres, but with no statistical significance. Increased ADC in the caudate was associated with smaller volume in the affected hemisphere of patients (r =-0.83, p=0.02). Conclusions: ADC in normal appearing WM in children with Moyamoya is elevated, and is associated with volume of the caudate in this cohort demonstrating the association between abnormal CVR, perfusion and structural damage in children with Moyamoya and no stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».