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Enregistrement W4210409611 · doi:10.3389/fneur.2021.719915

Neuropsychological Impairment, Brain Injury Symptoms, and Health-Related Quality of Life After Pediatric TBI in Oslo

2022· article· en· W4210409611 sur OpenAlexaff
Ingvil Laberg Holthe, Hilde Dahl, Nina Rohrer-Baumgartner, Sandra Eichler, Marthe Fjellheim Elseth, Øyvor Øistensen Holthe, Torhild Berntsen, Keith Owen Yeates, Nada Anđelić, Marianne Løvstad

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHelse Sør-Øst RHFNorges Forskningsråd
Mots-clésNeuropsychologyTraumatic brain injuryMedicineQuality of life (healthcare)Neuropsychological assessmentPopulationNormativePhysical therapyCognitionPsychiatryClinical psychologyPediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Descriptions of clinical outcomes in pediatric traumatic brain injury (pTBI) in Scandinavia are sparse. The Oslo site of the European CENTER-TBI study has performed a pTBI outcome study in a hospitalized population. The main objective was to investigate neuropsychological outcomes, self- and parent-reported symptoms associated with brain injury, and quality of life in children aged 1–15 years, 5–8 months after injury. Fifty-two children were included, and 45 completed the assessments. The sample consisted of 15.4% severe, 21.2% moderate, and 63.4% mild TBI. Subjectively experienced problems with concentration and fatigue were reported by the parents of nearly half of the children. Higher brain injury symptom load was associated with lower quality of life, but was unrelated to injury severity. Group average scores of the sample on neuropsychological testing appeared unimpaired relative to normative means aside from lower performance in working memory. However, based on an impairment index (i.e., 2 or more tests being >1.5 SD below the normative mean), the presence of weak cognitive performance was evident in as many as 45.4% of the sample. Two-thirds of the sample also showed abnormally large intraindividual variability in cognitive functioning (i.e., significant WISC-IV index discrepancies). The findings highlight the need to look beyond group averages on neuropsychological testing. Utilizing an impairment index and considering intraindividual performance variability conveyed deficits that may warrant clinical follow-up. The association of brain injury symptoms with quality of life but not injury severity emphasizes the need to consider symptoms after TBI within a biopsychosocial framework. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov ; identifier: NCT02210221.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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