Descriptive Epidemiology of Acute Flaccid Paralysis Cases in Afghanistan, 2015-2018
Notice bibliographique
Résumé
Background Polio is on the verge of eradication, while Afghanistan and Pakistan are the only endemic countries remaining where polio is still prevalent. Surveillance for acute flaccid paralysis (AFP) is one of the four cornerstone strategies of the Polio Eradication Initiative. Objective This study aims to describe the epidemiology of AFP cases in terms of time, place, and person. Methods It is a descriptive study whereby we analyzed the secondary data reported by AFP surveillance in Afghanistan. We accessed and used line lists from 2015 to 2018 to describe the epidemiological status of AFP cases in the country. With the use of Epi Info 7 and Microsoft Excel, we calculated descriptive measures, including frequencies, mean, median, SD, generated proportions, tables, and graphs. Results Overall, 11,513 cases were reported in the last 4 years (2015-2018) by AFP surveillance at the Ministry of Public Health. The majority of the cases (29%) were reported in 2018, while 2088 (18%) cases were reported in 2015. The trend of oral polio vaccination has increased from 2015 to 2018 (57%, 64%, 63%, and 68%, respectively). Most of the cases were reported from southern and western regions, and 57% were male cases. The highest (38%) proportions of cases were in those less than 30 months in age. Guillain-Barre syndrome was 38% of all categories. The samples were collected using appropriate procedures. However, the numbers of confirmed cases increased from 13 in 2016 to 14 in 2017, 20 in 2018, and 22 in 2019. Conclusions The AFP surveillance system is well established in the country. Nevertheless, with the increase in the trend of oral polio vaccine coverage, there is also an increase in the number of confirmed polio cases. Hence, the system should be sustained, and strategies should be strengthened to focus on the southern region as being the main engine of polio in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».