Lower Limb Biomechanics During Drop-Jump Landings on Challenging Surfaces in Individuals With Chronic Ankle Instability
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Individuals with chronic ankle instability (CAI) exhibit impaired lower limb biomechanics during unilateral drop-jump landings on a flat surface. However, lower limb biomechanical adaptations during unilateral drop-jump landings on more challenging surfaces, such as those that are unstable or inclined, have not been described. OBJECTIVE: To determine how unilateral drop-jump landing surfaces (flat, unstable, and inclined) influence lower limb electromyography, kinematics, and kinetics in individuals with CAI. DESIGN: Descriptive laboratory study. SETTING: Biomechanics laboratory. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: A total of 22 young adults (age = 24.9 ± 4.9 years, height = 1.68 ± 0.08 m, mass = 70.6 ± 11.4 kg) with CAI. INTERVENTION(S): Participants completed 5 trials each of unilateral drop-jump landings on a flat surface (DROP), an unstable surface (FOAM), and a laterally inclined surface (WEDGE). MAIN OUTCOME MEASURE(S): Electromyography of the gluteus medius, vastus lateralis, gastrocnemius medialis, peroneus longus, and tibialis anterior muscles was recorded. Ankle and knee angles and moments were calculated using a 3-dimensional motion-analysis system and a force plate. Biomechanical variables were compared among tasks using 1-dimensional statistical nonparametric mapping. RESULTS: During DROP, greater ankle-dorsiflexion and knee-extension moments were observed than during FOAM and WEDGE and greater vastus lateralis muscle activity was observed than during FOAM. Greater ankle-inversion and plantar-flexion angles were noted during FOAM and WEDGE than during DROP. Peroneus longus muscle activity was greater during DROP than during FOAM. During FOAM, greater ankle-inversion and knee-extension angles and ankle-inversion and internal-rotation moments, as well as less peroneus longus muscle activity, were present than during WEDGE. CONCLUSIONS: The greater ankle-inversion and plantar-flexion angles as well as the lack of increased peroneus longus muscle activation during the FOAM and WEDGE conditions could increase the risk of recurrent lateral ankle sprain in individuals with CAI. These findings improve our understanding of the changes in lower limb biomechanics when landing on more challenging surfaces and will help clinicians better target deficits associated with CAI during rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».