What is the Most Valid and Reliable Compassion Measure in Healthcare? An Updated Comprehensive and Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
Our previous review of compassion measures in healthcare between 1985 and 2016 concluded that no available measure assessed compassion in healthcare in a comprehensive or methodologically rigorous fashion. The present study provided a comparative review of the design and psychometric properties of recently updated or newly published compassion measures. The search strategy of our previous review was replicated. PubMed, MEDLINE, CINAHL, and PsycINFO databases and grey literature were searched to identify studies that reported information on instruments that measure compassion or compassionate care in clinicians, physicians, nurses, healthcare students, and patients. Textual qualitative descriptions of included studies were prepared. Instruments were evaluated using the Evaluating Measures of Patient-Reported Outcomes (EMPRO) tool. Measures that underwent additional testing since our last review included the Compassion Competence Scale (CCS), the Compassionate Care Assessment Tool (CCAT) © , and the Schwartz Center Compassionate Care Scale (SCCCS)™. New compassion measures included the Sussex-Oxford Compassion for Others Scale (SOCS-O), a self-report measure of compassion for others; the Bolton Compassion Strengths Indicators (BSCI), a self-report measure of the characteristics (strengths) associated with a compassionate nurse; a five-item Tool to Measure Patient Assessment of Clinician Compassion (TMPACC); and the Sinclair Compassion Questionnaire (SCQ). The SCQ was the only measure that adhered to measure development guidelines, established initial construct validity by first defining the concept of interest, and included the patient perspective across all stages of development. The SCQ had the highest EMPRO overall score at 58.1, almost 9 points higher than any other compassion measure, and achieved perfect EMPRO subscale scores for internal consistency, reliability, validity, and respondent burden, which were up to 43 points higher than any other compassion measure. These findings establish the SCQ as the ‘gold standard’ compassion measure, providing an empirical basis for evaluations of compassion in routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».