Where Are We with Deep Brain Stimulation? A Review of Scientific Publications and Ongoing Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is a neuromodulatory technique that delivers adjustable electrical stimuli to brain targets to relieve symptoms associated with dysregulated neural circuitry. Over the last several decades, DBS has been applied to a number of conditions, including motor, pain, mood, and cognitive disorders. An assessment of the body of work in this field is warranted to determine where we have been, define the current state of the field, and chart a path toward the future. OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the state of DBS-related research by analyzing the DBS literature as well as active studies sponsored by the National Institutes of Health (NIH) or German Research Foundation (Deutsche Forschungsgemeinschaft [DFG]). METHODS: Peer-reviewed DBS publications were extracted from PubMed. Active NIH-funded DBS projects were extracted from the RePORT database and active DFG projects from the German Research Foundation database. Records were analyzed using custom-developed algorithms to generate a detailed overview of past and present DBS-related research. Specifically, records were categorized by publication year, journal, language, country of origin, contributing authors, disorder, brain target, study design, and topic. Expected project duration and costs were also provided for active studies. RESULTS: In total, 8,974 publications, 172 active NIH-funded projects, and 34 active DFG projects were identified. Records spanned 52 different disorders across 31 distinct brain targets and showed a recent shift toward studies examining conditions other than movement disorders. Most published works involved human research (80.6% of published studies), of which 10.2% were identified as clinical trials. Increasingly, studies focused on imaging or electrophysiological changes associated with DBS (69.8% NIH-active and 70.6% DFG-active vs. 25.8% published) or developing new stimulation techniques and adaptive technologies (37.8% NIH-active and 17.6% DFG-active vs. 6.5% published). CONCLUSIONS: This overview of past and present DBS-related studies provides insight into the status of DBS research and what we can anticipate in the future concerning new indications, improved/novel target selection and stimulation paradigms, closed-loop technology, and a better understanding of the mechanisms of action of DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».