A ten‐year retrospective case review of risk factors associated with sleep‐related infant deaths
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The study aimed to identify risk factors associated with sleep-related deaths of infants (0-24 months) in the province of Manitoba, Canada, between January 2009 and December 2018. METHODS: A systematic retrospective case review of autopsies and administrative records in Manitoba between 2009 and 2018. RESULTS: A total of 145 infants died in cases where unsafe sleep environments were known to have contributed to or resulted in their death and where no explained medical causes were identified. Where data complete, all infants had at least one known risk factor for sleep-related deaths, and 96% had multiple. The most common risk factors increased over time and included objects in the sleeping environment (90% of cases), not approved sleep surfaces (77%) and bedsharing (50%). Indigenous infants, infants of young mothers and infants in low-income neighbourhoods are overrepresented. Risk factors for Indigenous infants differed from cases involving non-Indigenous infants. CONCLUSION: A high proportion of sleep-related infant deaths were associated with not approved sleep surfaces and bedsharing, especially for infants under one year. Families in low-income neighbourhoods, Indigenous families and families with young mothers were disproportionately affected by sleep-related infant deaths. There is a need to enhance messaging and smoking cessation messaging in Indigenous communities to prevent sleep-related deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».