A journey of a thousand steps … Qigong walks for health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Some of the health benefits of walking ii,iii,iv Many health organisations endorse walking as one of the best forms of daily exercise.Research suggests walking helps: A. Lower the rate of weight gain.a. Reduce body fat.B. Strengthen memory.C. Improve management of conditions such as diabetes, hypertension (high blood pressure), high cholesterol.D. Increase cardiovascular and pulmonary (heart and lung) fitness.a. Reduce risk of heart disease and stroke.E. Reduce joint and muscular pain or stiffness.F. Build stronger bones and improve balance.G. Increase muscle strength and endurance.H. Prevent and/or relieve stress.Conventional Western wisdom suggests that, to gain the maximum health benefits you should walk for at least 30 minutes briskly, meaning that you can still talk but not sing, at least 3times a week.While this may be true, the benefits of walking can accrue from simply getting "off the couch" and going for slower and more leisurely strolls.In addition to the obvious walking practice of simply putting one foot in front of the other, there are many other different styles of walking.v,vi Chinese martial arts practice employs multiple ways of stepping and walking.Underlying these movements is Qigong.While "Qigong" is a modern construct, many of the methods that are used today are derived from age-old Chinese traditions-most notably Taoist & Buddhist longevity (so called immortality) techniques, meditations and martial arts training exercises.These exercises emphasise the cultivation of internal energy by focussing on breathing patterns, physical posture, and coordination which helps stimulate hormone secretion, immune function, and oxygenation of body cells.All of which help to promote health and counter stress and stress related illnesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle