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Enregistrement W4210413953 · doi:10.33262/concienciadigital.v5i1.1.2059

Incidencia de los dispositivos electrónicos en los procesos cognitivos en la emergencia sanitaria

2022· article· es· W4210413953 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Elizabeth Morales Reinoso, José Nicolás Torrealba, Jorge Rodrigo Andrade Albán, Yolanda Imelda Pérez Jerez

Notice bibliographique

RevueConcienciaDigital · 2022
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: Debido a la presente pandemia los estudiantes se vieron obligados a cambiar de modalidad educativa, pasando de la presencial a la virtual, por esta razón la utilización de los dispositivos electrónicos en estudiantes incremento en un 80% a 90% ya que es el único medio por donde se puede acceder a clases, de ahí que nace la problemática de que los estudiantes están presentando nuevas dificultades desde el lado cognitivo, además de que también a raíz de esta situación están ocurriendo otras dificultades más. Objetivo: Determinar si los dispositivos electrónicos están influyendo en el desarrollo de los procesos cognitivos en los estudiantes de quinto año EGB paralelo a, b, c jornada matutina de la unidad educativa guayaquil de la ciudad de Ambato, provincia de Tungurahua, y si su impacto está siendo más positivo o a su vez es negativo, dentro del aprendizaje de los estudiantes. Metodología: Cabe resaltar que, por obvias razones la modalidad de este trabajo de investigación se dio de manera virtual, se trabajó con el total de la población de 90 estudiantes, en donde el diseño de la investigación fue cuantitativo, de tipo descriptiva, exploratoria y correlacional, en quienes se aplicó la encuesta de los Dispositivo electrónicos (D.E) que constaba de 20 ítems y un test de Evaluación de los aspectos cognitivos Montreal que constaba de 8 ítems. Resultados: Los resultados obtenidos evidenciaron que del 100% de estudiantes un 85% manifestaron que el aporte de los D.E. los ayuda, sin embargo; en los resultados obtenidos en el test sobre procesos cognitivos, del 100% de estudiantes solo un 25% respondieron de manera adecuada, dando como resultado que los D.E. sí están influyendo dentro del campo cognitivo en los estudiantes, con tendencia más negativa. Conclusión: Se concluye que la falta de tutoría paterna puede llevar a los estudiantes a un inadecuado uso de los dispositivos, además de que las consecuencias no solo son conductuales sino a su vez cognitivas y pueden llegar a entorpecer el adecuado desarrollo estudiantil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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