Maternal Participation Level in a Nutrition-Sensitive Agriculture Intervention Matters for Child Diet and Growth Outcomes in Rural Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how the level of program participation affects child nutrition in rural interventions. This study examined the association between participation level in a nutrition-sensitive agriculture intervention and children's diet and anthropometric outcomes in rural Ghana. Nutrition Links was a cluster randomized controlled trial (clinicaltrials.gov NCT01985243), which enrolled caregivers with children (aged less than 2 mo in 2014–2015 and less than 18 mo in 2016–2017). Of the 287 caregivers in 19 intervention communities who enrolled, 233 adopted the intervention and received layer poultry, garden inputs, and weekly child feeding education. The egg production and repayment of poultry were monitored, and feed was sold at the weekly meetings. After endline, the nutrition educators rated each woman who adopted the intervention on a scale [very poor (1) to excellent (5)] for: 1) meeting attendance, 2) egg productivity, 3) feed and poultry loan payment, 4) contributions during meetings, and 5) attentiveness towards group members. Participation level was classified as high, medium, and low by dividing the sum of these 5 items into tertiles; 54 women who did not adopt the intervention were classified as “no participation.” Generalized mixed linear models tested the difference in changes in children's diet and anthropometric indices between the participation levels and the control category – 213 caregiver-child dyads in 20 communities who received standard-of-care health and agricultural services. Compared with the control category, only high participation was associated with egg consumption [adjusted OR (aOR) = 3.03; 95% CI: 1.15, 7.94]. Both medium and high participation levels were associated with length‐for‐age z‐scores (LAZ)/height‐for‐age z‐scores (HAZ) [adjusted β-coefficients (aβ) = 0.44; 95% CI: 0.16, 0.72 and 0.40; 95% CI: 0.12, 0.67, respectively]. These results highlight the importance of promoting and monitoring the level of beneficiary participation to estimate the full potential of nutrition-sensitive agriculture interventions to improve nutritional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».