Did border closures slow SARS-CoV-2?
Notice bibliographique
Résumé
Despite the economic, social, and humanitarian costs of border closures, more than 1000 new international border closures were introduced in response to the 2020-2021 pandemic by nearly every country in the world. The objective of this study was to examine whether these border closures reduced the spread of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Prior to 2020, the impacts of border closures on disease spread were largely unknown, and their use as a pandemic policy was advised against by international organizations. We tested whether they were helpful in reducing spread by using matching techniques on our hand-coded COVID Border Accountability Project (COBAP) Team database of international closures, converted to a time-series cross-sectional data format. We controlled for national-level internal movement restrictions (domestic lockdowns) using the Oxford COVID-19 Government Response Tracker (OxCGRT) time-series data. We found no evidence in favor of international border closures, whereas we found a strong association between national-level lockdowns and a reduced spread of SARS-CoV-2 cases. More research must be done to evaluate the byproduct effects of closures versus lockdowns as well as the efficacy of other preventative measures introduced at international borders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».