Microplastics and Macroplastic Debris as Potential Physical Vectors of SARS-CoV-2: A Hypothetical Overview with Implications for Public Health
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19, caused by SARS-CoV-2, was declared a global pandemic on 11 March 2020 by the World Health Organization. The pandemic has triggered an unprecedented increase in the production, consumption and disposal of multiple types of plastic-based personal protective equipment (PPE) as a measure to reduce the infection. Recent research shows that plastic surfaces can serve as a fomite for coronavirus transmission as it can remain stable and be viable on polypropylene for up to 72 h or on other plastic surfaces for up to 9 days. While it is unknown whether or to what extent macroplastic debris and ubiquitous microplastics emitted into the environment can serve as physical vectors or fomites of pathogenic viruses, recent studies have reported that both macroplastic and microplastics can serve as vectors for harmful pathogens and invasive species (biological pollution). Here, hypothetical scenarios based on the weight of evidence are proposed to plausibly state the role of plastic debris (e.g., single-use-plastics), discarded PPE supplies, including facemasks, sanitizer bottles, gloves, and plastic bags, as well as microplastics as potential physical vectors of SARS-CoV-2, serving as a route of exposure to humans and wildlife in the terrestrial, freshwater and marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».