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Enregistrement W4210416494 · doi:10.2196/preprints.20430

Assessing the Effect of Training on the Cognition and Brain of Older Adults: Protocol for a Three-Arm Randomized Double-Blind Controlled Trial (ACTOP) (Preprint)

2020· preprint· en· W4210416494 sur OpenAlexaff
Arnaud Boujut, Samira Mellah, Maxime Lussier, Samantha Maltezos, Lynn Valeyry Verty, Louis Bherer, Sylvie Belleville

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectCognitive trainingCognitionRandomized controlled trialPsychologyPhysical medicine and rehabilitationWorking memoryPsychological interventionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceFunctional magnetic resonance imagingMedicineAudiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND To prevent age-related cognitive impairment, many intervention programs offer exercises targeting different central cognitive processes. However, the effects of different process-based training programs are rarely compared within equivalent experimental designs. OBJECTIVE Using a randomized double-blind controlled trial, this project aims to examine and compare the impact of 2 process-based interventions, inhibition and updating, on the cognition and brain of older adults. METHODS A total of 90 healthy older adults were randomly assigned to 1 of 3 training conditions: (1) inhibition (Stroop-like exercises), (2) updating (N-back-type exercises), and (3) control active (quiz game exercise). Training was provided in 12 half-hour sessions over 4 weeks. First, the performance gain observed will be measured on the trained tasks. We will then determine the extent of transfer of gain on (1) untrained tasks that rely on the same cognitive process, (2) complex working memory (WM) measurements hypothesized to involve 1 of the 2 trained processes, and (3) virtual reality tasks that were designed to mimic real-life situations that require WM. We will assess whether training increases cortical volume given that the volume of the cortex is determined by cortical area and thickness in regions known to be involved in WM or changes task-related brain activation patterns measured with functional magnetic resonance imaging. Dose effects will be examined by measuring outcomes at different time points during training. We will also determine whether individual characteristics moderate the effect of training on cognitive and cerebral outcomes. Finally, we will evaluate whether training reduces the age-related deficit on transfer and brain outcomes, by comparing study participants to a group of 30 younger adults. RESULTS The project was funded in January 2017; enrollment began in October 2017 and data collection was completed in April 2019. Data analysis has begun in June 2020 and the first results should be published by the end of 2020 or early 2021. CONCLUSIONS The results of this study will help understand the relative efficacy of 2 attentional control interventions on the cognition and the brain of older adults, as well as the moderating role of individual characteristics on training efficiency and transfer. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT03532113; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03532113 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/20430

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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