The Satisfaction of the Fishermen in the South China Sea With the Summer Fishing Moratorium System and Its Influencing Factors
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the satisfaction of fishermen with the summer fishing moratorium system in the three provinces of the South China Sea through a questionnaire survey and explored the degree of its influencing factors. A multistage random sampling method was used to issue questionnaires to fishermen involved in the summer fishing moratorium. A total of 258 valid questionnaires were collected, and the factors were analyzed them using the factor analysis method by SPSS 23.0 software. The results showed that the variance contribution rate of the first five factors reached 61.859%, and the 11 factors that have potential commonality in influencing fishermen’s satisfaction with the fishing moratorium can be summarized and classified into five more significant factors, such as “economic income during fishing moratorium (16.396),” “illegal fishing boat (12.095),” “fishing moratorium time (12.012),” “law enforcement credibility (11.853),” and “summer fishing moratorium effect (9.503).” According to the factor score calculation, the fishermen’s satisfaction with the fishing moratorium was F = 3.53, and the overall satisfaction was relatively high. This study reveals the satisfaction degree of the fishermen in the South China Sea with the summer fishing moratorium system and its influencing factors, which can provide a basis for improving the summer fishing moratorium system and ensuring the lives of fishermen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».