MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210418475 · doi:10.1111/jpm.12825

Understanding how Canadian healthcare providers have learned to identify co‐occurring PTSD symptoms and dementia in Veterans

2022· article· en· W4210418475 sur OpenAlexaffabout
Kim Ritchie, Heidi Cramm, Alice Aiken, Catherine Donnelly, Catherine Goldie

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric and Mental Health Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaHealth carePsychiatryMEDLINEMedicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS KNOWN ON THE SUBJECT?: Little is known about how PTSD and dementia in Veterans is identified by health care providers. WHAT THE PAPER ADDS TO EXISTING KNOWLEDGE?: Healthcare providers identify those behavioural symptoms experienced by older people living with dementia that represent an unmet need associated with PTSD secondary to military service. Once healthcare providers recognize the presence of symptoms relevant to PTSD, they modify their care approach to include focused/tailored non-pharmacological care interventions that address environmental and situational variables that reflect military action. WHAT ARE THE IMPLICATIONS FOR PRACTICE?: Specialized education and training is needed to improve the identification of PTSD when existent with other co-occurring neurocognitive conditions such as delirium, dementia and depression. ABSTRACT: Introduction Co-occurring PTSD and dementia in Veterans can be difficult to distinguish from dementia-related responsive behaviours, which may result in inappropriate care management. Improved identification of PTSD and dementia is necessary to inform more appropriate and effective care for Veterans. Aim/Question The purpose of this study was to understand how Canadian healthcare providers have learned to identify the co-occurrence of PTSD symptoms in Veterans with dementia. Methods Eight semi-structured interviews employing the Critical Incident Technique were conducted with key informant healthcare providers who treat Veterans from across Canada. Framework analysis was used to code, sort and develop themes. Results Observed differences in Veterans with PTSD and dementia cued healthcare providers to seek our more information, leading to a new understanding of past trauma underlying the symptoms they observed. Healthcare providers then altered their usual care approaches to utilize trust-based and validation-oriented strategies resulting in more effective care management. Discussion Improvement in the identification of co-occurring PTSD and dementia in Veterans requires specialized education and training for healthcare providers. Implications for Practice Recognizing the complex needs of older Veterans with co-occurring PTSD and dementia is necessary for healthcare providers to implement more effective care for this population. Relevance Statement This paper provides mental health nurses with new understanding of co-occurring PTSD and dementia in Veterans. With an ageing Veteran population in Canada, mental health nurses need to be knowledgeable about the care for Veteran specific mental health needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Psychiatric and Mental Health NursingMême sujetPosttraumatic Stress Disorder ResearchTravaux en français237 207