Identification of Alternative Polyadenylation in Cyanidioschyzon merolae Through Long-Read Sequencing of mRNA
Notice bibliographique
Résumé
Alternative polyadenylation (APA) is widespread among metazoans and has been shown to have important impacts on mRNA stability and protein expression. Beyond a handful of well-studied organisms, however, its existence and consequences have not been well investigated. We therefore turned to the deep-branching red alga, Cyanidioschyzon merolae , to study the biology of polyadenylation in an organism highly diverged from humans and yeast. C. merolae is an acidothermophilic alga that lives in volcanic hot springs. It has a highly reduced genome (16.5 Mbp) and has lost all but 27 of its introns and much of its splicing machinery, suggesting that it has been under substantial pressure to simplify its RNA processing pathways. We used long-read sequencing to assess the key features of C. merolae mRNAs, including splicing status and polyadenylation cleavage site (PAS) usage. Splicing appears to be less efficient in C. merolae compared with yeast, flies, and mammalian cells. A high proportion of transcripts (63%) have at least two distinct PAS’s, and 34% appear to utilize three or more sites. The apparent polyadenylation signal UAAA is used in more than 90% of cases, in cells grown in both rich media or limiting nitrogen. Our documentation of APA for the first time in this non-model organism highlights its conservation and likely biological importance of this regulatory step in gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».