Safety and Efficacy of DOACs in Patients with Advanced and End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of chronic kidney disease (CKD) is increasing due to the aging of the population and multiplication of risk factors, such as hypertension, arteriosclerosis and obesity. Impaired renal function increases both the risk of bleeding and thrombosis. There are two groups of orally administered drugs to prevent thromboembolic events in patients with CKD who require anticoagulation: vitamin K antagonists (VKAs) and direct oral anticoagulants (DOACs). Although VKAs remain the first-line treatment in patients with advanced CKD, treatment with VKAs is challenging due to difficulties in maintaining the appropriate anticoagulation level, tendency to accelerate vascular calcification and faster progression of CKD in patients treated with VKAs. On the other hand, the pleiotropic effect of DOACs, including vascular protection and anti-inflammatory properties along with comparable efficacy and safety of treatment with DOACs, compared to VKAs observed in preliminary reports encourages the use of DOACs in patients with CKD. This review summarizes the available data on the efficacy and safety of DOACs in patients with CKD and provides recommendations regarding the choice of the optimal drug and dosage depending on the CKD stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».