Relationship between homocysteine levels and post-stroke cognitive impairment in female and male population: from a prospective multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Objectives: To investigate the relationship between homocysteine levels and post-stroke cognitive impairment (PSCI) in Chinese female and male populations with minor acute ischemic stroke or transient ischemic attack. Materials and methods: A total of 1070 participants with clinically confirmed acute minor ischemic stroke or transient ischemic attack and baseline homocysteine information from a nationwide multicenter prospective registry study in China were included in this study. Of these, 919 patients had cognitive assessments at 3-month follow-ups and 584 participants had cognitive assessments at 12-month follow-ups. The incidence of PSCI was defined as a Montreal Cognitive Assessment score ≤22. The differences in homocysteine levels and the incidence of PSCI were compared between female and male populations. Relationships between homocysteine levels and the incidence of PSCI in female and male populations were analyzed using multiple logistic regression, respectively. Results: Females had lower baseline homocysteine levels than males. Compared to males, females had lower education levels, lower rates of smoking and alcohol intake, and higher rates of diabetes and hypertension. No relationship was observed between elevated homocysteine level and 3-month PSCI incidence in either females or males. After adjusting the confounders, elevated baseline homocysteine significantly increased the 12-month PSCI risk (odds ratio 3.28, 95% confidence interval 1.47–7.34, P = 0.004) in females, but not in males (odds ratio 0.86, 95% confidence interval 0.49–1.49, P = 0.586). Conclusion: Elevated homocysteine levels increased the 12-month PSCI risk in females, but not in males with minor acute ischemic stroke or transient ischemic attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».