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Enregistrement W4210422384 · doi:10.1002/hon.2879

ORAL PRESENTATIONS

2021· article· en· W4210422384 sur OpenAlexfundno aff
Michael Hallek, Gianni Bonadonna, Memorial Lecture, John Ultmann, Stephen M. Ansell, Élodie Bal, Rahul Kumar, Mohammad Hadigol, Antony B. Holmes, Katia Basso, Hossein Khiabanian, Laura Pasqualucci, Riccardo Dalla‐Favera, Serge Bologna, Thierry Vander Borght, Josette Brière, Vincent Ribrag, Gandhi Damaj, Catherine Thiéblemont, Pierre Feugier, F. Peyrade, Laure Lebras, Diane Coso, David Sibon, Christophe Bonnet, Franck Morschhauser, H. Ghesquières, Stéphanie J. E. Becker, Patrick Olivier, Bettina Fabiani, H Tilly, Corinne Haïoun, Jean Bastié, Brian J. Sworder, David M. Kurtz, Stefan Alig, Matthew J. Frank, Colin Macauley, Andrea Garofalo, Navika Shukla, Bita Sahaf, Natasha Sheybani, Joseph G. Schroers‐Martin, C Liu, Michael D. Olsen, Jeffrey H. Spiegel, Jean Oak, Michael C. Jin, Sara Beygi, Yasodha Natkunam, Robbie G. Majzner, Crystal L. Mackall, Maximilian Diehn, David B. Miklos, Ash A. Alizadeh

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCilagPharmacyclicsGenentechCentre Hospitalier Universitaire de Clermont-FerrandCentre hospitalier régional universitaire de LilleHumanitas UniversityCentre Hospitalier Universitaire de NantesUniversità di PisaUniversität zu KölnWashington University in St. LouisUniversité Paris DescartesGlaxoSmithKlineCentre Hospitalier Universitaire VaudoisInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaSwiss Institute of BioinformaticsAstraZenecaCentre Hospitalier Régional Universitaire de MontpellierJewish General HospitalSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSeagenSunesisCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxBeiGeneUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversity of RochesterGilead SciencesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleRégion NormandieMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAmerican Society of Clinical OncologyCelgeneAmgenAssistance publique-Hôpitaux de ParisNational Science Foundation
Mots-clésMedicineGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia (CLL) represents one of the most active fields of clinical research at the present time.1,2 This short review summarizes some of the basic, translational and clinical research that has led to substantial improvements of the management of patients with CLL over the past two decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6320,371

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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