Evidence for long‐lasting alterations in the fecal microbiota following prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence that the gut microbiota can be shaped by early-life experiences/exposures, with long-term consequences for brain, behavior, and health. Changes in the gut microbiota have also been identified in neurodevelopmental disorders including Autism Spectrum Disorder and schizophrenia. In contrast, no studies to date have investigated whether the gut microbiota is altered in individuals with Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD), the neurodevelopmental disorder that results from prenatal alcohol exposure (PAE). The current study was designed to assess the impact of PAE on the fecal microbiota. METHODS: We used a rodent model in which pregnant Sprague-Dawley rats were provided with an EtOH-containing diet or a control diet throughout gestation. Fecal samples were collected from adult male and female animals and 16s rRNA sequencing was performed. RESULTS: Overall, PAE rats showed greater richness of bacterial species, with community structure investigations demonstrating distinct clustering by prenatal treatment. In addition, prenatal treatment and sex-specific alterations were observed for many specific microbes. For example, in males, Bacteroides and Bifidobacterium, and in females, Faecalitalea and Proteus, differed in abundance between PAE and control rats. CONCLUSIONS: Taken together, these results show for the first time that PAE has a long-lasting and sex-specific impact on the fecal microbiota. Further research is needed that considers fetal microbiota in the development of new interventions in FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».