Cross‐cultural issues in AD risk factors and assessment: A Nigerian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Roles of demographics, anthropometry and metabolic syndrome (Mets) on cognition in mid adults from rural part of Nigeria were examined to determine their contribution to dementia. Method One hundred and seventy two (172) middle aged adults from a rural community in Anambra state Nigeria were recruited for the study. Their age range were between 50 – 70 years with a mean age of 57.48 and SD age of 5.48. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Symbol Digit Modality Test (SDMT) and Digit Symbol Test (DST) were used to assess the participants’ cognition. The anthropometric measures assessed were the body mass index (BMI), height, weight and waist circumference while the Mets assessed were blood sugar level and total cholesterol and blood pressure. Gender, occupation and education were included as demographic factors assessed in the study. Result Findings show the BMI, weight and waist circumference as predictors of general cognition, but the blood pressure and height were not significant predictors. Equally, mixed findings were got on processing speed. The variables measured were not significant predictors of SDMT as a measure of processing speed while they to significant extent predicted processing speed when DST was used. Conclusion Contrary to findings from western world blood pressure as a cardiovascular marker did not predict general cognition and processing speed while mets had significant contribution on general cognition and processing speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».