‘Even in death, we’re being denied our place as human beings’: Geographic Islamophobia and Muslim Cemeteries in the English-Speaking West
Notice bibliographique
Résumé
Cemeteries are powerful spatial manifestations of belonging and integration for many marginalized communities, including Muslims in the west. This article examines attempts between 2007 and 2020 to establish Muslim cemeteries in four white, English-speaking, Christian-majority (WEC) countries, and the resulting backlash as a geographic form of Islamophobia. These countries are England, Scotland, Australia, and the United States. By drawing theoretically on the geographies of Muslim minorities, Islamic necrogeographies, and theories of Islamophobia and whiteness, we engage five case studies to provide a detailed examination of the Islamophobic objections to attempts to establish Muslim cemeteries. More specifically, we analyse the discursive strategies contained in the speech of hostile locals as presented in newspaper articles. Our analysis identifies a number of key themes mobilized by cemetery opponents to frame the burial sites as a threat to suburban or rural space, often in environmental terms. This preliminary transnational analysis seeks to begin a discussion of conflicts surrounding Muslim cemeteries and the geographic manifestations of Islamophobia in the context of normative WEC space in the rural and suburban English-speaking west.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».