Resistance Profile of Klebsiella pneumoniae Strains Isolated at the Yaounde General Hospital and the Yaounde Gyneco-Obstetric and Pediatric Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dissemination of resistant bacteria is responsible for a considerable increase in mortality, morbidity and cost of treatment. Our study aimed to determine the frequency of Klebsiella pneumoniae infections in two referral hospitals in Yaounde Cameroon, and to examine the antibiotic resistance profile. Methods: A cross-sectional descriptive study was carried out for a five-month period. Samples were collected from in and out- patients at the Yaounde General Hospital and at the Yaounde Gyneco-Obstetric and Pediatric Hospital. The bacteria isolation was done using standard bacteriological procedures and the identification of Klebsiella pneumoniae species was done using API 20E sytem (Biomerieux). Antibiotic susceptibility testing was determined using the disc diffusion method on Mueller Hinton media and the interpretation of the antibiogram was performed as recommended by the Comité de l’Antibiogramme de la Société Française de Microbiologie (2019). The data collected were analyzed with Epi Info 7.0 software and Excel 2013. Results: The frequency of Klebsiella pneumoniae infections was 2.48% (52/2096). The majority of Klebsiella pneumoniae strains were isolated from urinary tract infections 55.77% (29/52). Most isolates were recovered from in-patients 63.46% (33/52) received at the pediatrics unit 25.0% (13/52). Few isolates were resistant to imipenem and meropenem with a resistance rate of 3.85% (2/52) each, while a considerable number of isolates were highly resistant to antibiotics such as ticarcillin 96.15% (50/52), amoxicillin + clavulanic acid 94.23% (49/52) and piperacillin 86.54% (45/52). The majority of isolates 73.08% (38/52) were multidrug-resistant and one isolate was resistant to all tested antibiotics (superbug). Conclusion: More than half of the isolates were multidrug-resistant and one isolate from an in-patient was found to be resistant to all tested antibiotics. These findings demonstrate the importance of establishing an effective surveillance system for antimicrobial resistance in Cameroon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».