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Enregistrement W4210429023 · doi:10.3390/insects13020173

Field Evaluation of Selected Plant Volatiles and Conspecific Pheromones as Attractants for Agriotes obscurus and A. lineatus (Coleoptera: Elateridae)

2022· article· en· W4210429023 sur OpenAlexaff
Willem G. van Herk, Bob Vernon, Gabrielle Bourassa-Tait, Miklós Tóth, Ervin Kovacs

Notice bibliographique

RevueInsects · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex pheromoneBiologyKairomonePheromoneAttractionBotanyPheromone trapZoologyToxicologyEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex pheromones are commonly used in traps to monitor populations and movements of male click beetles, but to date few attractants have been identified for females. Notable exceptions are plant-derived kairomones for female Agriotes brevis and A. ustulatus, allowing the monitoring of both males and females of these species with lures containing both pheromones and plant volatiles. The attractiveness of these plant volatiles for two congeners, A. obscurus and A. lineatus, which are agricultural pests in Europe and North America, was evaluated in the current study. Both the four-component MINIM plant-derived lure for A. brevis, and the blend of (E)-anethol and (E)-cinnamaldehyde for A. ustulatus, were not attractive to A. obscurus and A. lineatus, and instead appeared to reduce captures—both when compared to blank controls, and when blended with and compared to the sex pheromones of these species. This was most pronounced in A. obscurus, where (E)-anethol and (E)-cinnamaldehyde reduced male captures by 43 and 37%, respectively. Combining the pheromones of A. obscurus and A. lineatus reduced captures of these species by 77 and 19%, respectively, compared to these pheromones singly. This suggests that attractants for female click beetles can be highly species-specific, and that the blending of pheromones of congeneric species with each other, or with plant volatiles, can reduce captures. Further research into developing such attractants for economic species is urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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