Water use behaviors and water access in intermittent and continuous water supply areas during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
More than one billion people worldwide receive intermittent water supply (IWS), in which water is delivered through a pipe network for fewer than 24 h/day, limiting the quantity and accessibility of water. During the COVID-19 pandemic, stay-at-home orders and efforts to limit contact with others can affect water access for those with unreliable home water supplies. We explored whether water service delivery and household water-use behaviors changed during the COVID-19 pandemic in Hubballi-Dharwad, India, and whether they differed if households had IWS or continuous (24×7) water supply through a longitudinal household survey in 2020-2021. We found few perceived differences in water service delivery or water access, although one-quarter of all households reported insufficient water for handwashing, suggesting an increased demand for water that was not satisfied. Many households with 24×7 supply reported water outages, necessitating the use of alternative water sources. These findings suggest that water demand at home increased and households with IWS and 24×7 both lacked access to sufficient water. Our findings indicate that water insecurity negatively affected households' ability to adhere to protective public health measures during the COVID-19 pandemic and highlight the importance of access to uninterrupted, on-premise water during public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».