Hemodynamic Assessment of Pregnant People with and without Obesity by Noninvasive Bioreactance: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective This study aimed to identify cardiovascular differences between pregnant people with and without obesity for trimester-specific changes in hemodynamic parameters using noninvasive cardiac output monitoring (NICOM). Study Design This study is a pilot prospective comparative cohort between pregnant people with and without obesity. Hemodynamic assessment was performed with NICOM (12–14, 21–23, and 34–36 weeks) during pregnancy. Results In first trimester, pregnant people with obesity had higher blood pressure, stroke volume (SV), total peripheral resistance index (TPRI), and cardiac output (CO). Pregnant people with obesity continued to have higher SV and cardiac index (second and third trimesters). During the first trimester, body mass index (BMI) positively correlated with SV, TPRI, and CO. Fat mass showed a strong correlation with TPRI. BMI positively correlated with CO during the second trimester and fat mass was positively associated with CO. During the third trimester, TPR negatively correlated with BMI and fat mass. Conclusion Fat mass gain in the period between the first and second trimesters in addition to the hemodynamic changes due to obesity and pregnancy contribute to some degree of left ventricular diastolic dysfunction which was manifested by lower SVs. Future work should investigate the possible causative role of obesity in the cardiovascular changes identified in people with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».