Frequency and factors associated with sustained exergaming in adolescents (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>BACKGROUND</title> Exergaming is increasing in popularity, but little is known about sustained exergaming. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> The objectives of this study were to describe the frequency and correlates/predictors of sustained exergaming. </sec> <sec> <title>METHODS</title> Data were available in AdoQuest (2005-11), a longitudinal investigation of 1843 grade 5 students in in Montréal, Canada. This analysis uses data from grade 9 and 11. Participants at T1 (mean age 14 (0.8) years) who reported past-week exergaming (n = 186), completed mailed self-report questionnaires at T2 (mean age 16 (0.8) years). Independent correlates (from T2)/predictors (from T1 or earlier) were identified using multivariable logistic regression. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> Of 186 exergamers at T1, 81 (44%) reported exergaming at T2. Being female and having higher introjected regulation (i.e., a type of PA motivation indicative of internalization of PA as a behaviour) were independent correlates.. None of the predictors investigated were associated with sustained exergaming. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Almost 50% of grade 9 exergamers sustained for 2-3 years. In non-clinical settings, exergaming may be a viable approach to help adolescents maintain PA during adolescence, a period in the life course when PA generally declines. Sex and PA motivation should be considered in the design of exergaming interventions. </sec> <sec> <title>CLINICALTRIAL</title> N\A </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».