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Enregistrement W4210431246 · doi:10.32920/cd.v6i2.1446

How the Focus on Food Literacy in Ontario’s Food Charter Toolkits Detracts from Meaningful Food (In)Security Action

2022· article· en· W4210431246 sur OpenAlexaffvenueabout
Philippa Spoel, Colleen Derkatch

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Dietetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterFood securityFood systemsPublic relationsPolitical scienceLiteracyEquity (law)SociologyAgricultureGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the uneasy relationship between the values of food security and food literacy in the context of Ontario’s local food charter discourse. It extends prior research on the competing values and incongruous community identities that food charters constitute by exploring the emerging genre of the food charter toolkit which is intended to help community members implement food charter visions. Situating our analysis within a critical review of recent work on food literacy and its association with food (in)security, we argue that toolkits articulate a superficial and ineffective approach to achieving the food charter goal of “food security for all” because they recommend mainly food literacy initiatives as the primary means for building food-secure communities. Addressed to a privileged audience of citizen-consumers who possess the socio-economic capacity to engage in the toolkits’ recommended actions at both personal and community levels, this genre problematically excludes food-insecure community members as an agentic audience. Despite the ostensible social equity goal to ensure food security for all community members, the prevalence of a neoliberal-communitarian food literacy discourse in the food charter toolkits obscures the systemic-economic causes of, and possible solutions to, food insecurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0290,031
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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