Women's Health in Multiple Sclerosis: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Women with multiple sclerosis (MS) may face challenges related to managing reproduction, pregnancy, and menopause while simultaneously managing their disease. The purpose of this scoping review was to map the literature broadly related to topics relevant to women's health in MS to inform the clinical and research communities about the existing types and sources of evidence and knowledge gaps. Apart from coverage of topics within the field of women's health, we were interested in potential gaps related to geographic and racial and ethnic diversity. We also aimed to understand the degree of inclusion of women with progressive MS in this research. Methods We searched the EMBASE and Ovid Medline databases from 1980 until November 23, 2020. We included case-control and cohort studies, clinical trials and case series published in any language, conducted in women with MS, clinically isolated syndrome, or radiologically isolated syndrome, that addressed women's health. Two reviewers independently screened abstracts and full-text reports for study inclusion, and completed data extraction. Results Of 112,106 citations screened, 1,041 underwent full-text review and 353 met the inclusion criteria. The number of studies regarding women's health has increased exponentially over time. Almost half of the studies were conducted (at least in part) in Europe, while 21.7% were conducted in North America; only one study was conducted in Africa. Most studies did not report the race or ethnicity of their participants (n = 308, 87.2%). Among the 353 studies, 509 topics were reported as some studies addressed more than one topic. Over one-third of these focused on pregnancy (n = 201, 37.2%), followed by fetal/neonatal outcomes (14.4%) and sexual dysfunction (10%). Among the 201 studies that focused on pregnancy, only 51 (25.4%) included participants with progressive MS. Conclusions This review identifies important knowledge gaps related to women's health in MS and particularly the need for future studies to include participants with a broader range of races and ethnicities, with progressive MS, and living in Asia-Pacific and African regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».