The intervention on aging system: A classification model, the requirement for five novel categories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aging is widely considered an immovable fact of life. Cultural conditioning has ensured that therapeutics for extreme human lifespans are considered out of reach technologies. However, longevity therapies such as stem cell replacement, fasting, gene therapies, fasting mimetics such as metformin and rapamycin, regulation and tissue reprogramming with OSK transcription factors, blood dilution, metabolic pathway engineering, reversal of epigenetic drift, heterochronic parabiosis, coenzyme replacement technologies (nicotinamide adenine dinucleotide) and a plethora of other established sciences are showing great potential at slowing down the rate at which tissues enter dysfunction. Recent discoveries have shed light on major mysteries of the aging process. Longevity-based discoveries are not only landing quickly, but therapies to prevent or reverse those drivers of aging are also being devised regularly and this is opening up an entirely new industry, the longevity industry. This presents the requirement for a new classification system where subjects can be divided into specific groups based on their potential for mortality. This system also enables the public to target which class of this classification system they wish to be on. Moving the population on the classification system to become more disease resistant holds great benefit for society and governments as a whole.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle